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データサイエンティストは、どなたでも
正しい学び方で習熟すれば必ずなれる職業です！
難しいと言っている方は、やり方が間違っているだけ。
本講座では、簡単に楽しく
データサイエンティストになるメソッドの講座をお届けしています。
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データサイエンティストになりたい！
・・・でも難しそう、と諦めていませんか？
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忙しいので、纏まった時間が取れない -
独学では、実践的なスキルアップに繋がらない -
転職に活かせる即戦力が習得できるか不安
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即戦力を身につけよう！
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- 講座終了後に、実際のプロジェクトへ参加の可能性も提供！
研修業者には、真似ができない
ホンモノのスキルを極めよう！
政府にも信頼されています！
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官公庁・大企業への導入多数 -
履歴書に書ける認定証発行
実績の数だけ羅列して、一般的な内容の講座を提供する研修業者とは異なり
政府にも信頼を受ける海外の権威ある団体、OMGから修了認定証を発行。
「講座を終えておしまい」ではなく、履歴書に一生残る努力の形も提供します。
「学んで満足」では終わらせない、海外知見豊富な
海外育ちの元IBMデータサイエンティストが学長
学長石川 恵理香
データサイエンスは学問ではなく、ビジネスへ適用する実践で活用してこそ価値が創出されます。
本講座では、私が16歳から国内外で1億円以上投じて習得したデータサイエンスの本質とビジネスへの適応スキルを全て伝授致します。
講座終了後、我々のプロジェクトでも現場のリアルスキルを磨き上げて頂く可能性をご用意しておりますので、ぜひ恐れず、挑戦してください。私も日々挑戦しています！
- 16歳で単身渡米、現地IT起業
- 元IBMデータサイエンティスト
- 元コンサルティングファームエグゼクティブ
- ハーバード修士号
- MITデータサイエンス、AI他、複数認定証保持
現役実力派の、AIベンチャー出身の
文系シニアデータサイエンティストが指導
リード講師板津 勇太
データサイエンスは難しいと考えている方、私も文系出身ですが、今では大手保険企業のプロジェクトを牽引するシニアデータサイエンティストとして成長しました。
大切なことは、データに対峙する真摯な姿勢とビジネス課題を解決することにフォーカスした姿勢です。
本講座では私が実体験に基づき、ハンズオンの演習まで設計し、実践で役立つ知識を身につけて頂けるよう、工夫を凝らしています。ぜひ共に成長していきましょう！
- 元AIベンチャーマネージャー
- 元KPMGシニアデータサイエンティスト
- 京都大学
データサイエンティスト協会の、カリキュラムを監修した
データサイエンティスト集団を率いる監修が構成
監修管 由紀子
コメント
- 16歳で単身渡米、現地IT起業
- 元IBMデータサイエンティスト
- 元コンサルティングファームエグゼクティブ
- ハーバード修士号
- MITデータサイエンス、AI他、複数認定証保持
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全12回
オンライン講座
基礎から実践まで
現場で役立たない項目は削ぎ落とした
究極のカリキュラムで爆速スキルアップ！
第１回：思考法基礎
- 論点思考
- 仮説思考
- モデル思考
- 課題解決アプローチ
第２回：データサイエンス基礎
- 社会変革の背景
- データサイエンティストの需要と役割
- データサイエンスの定義
- データサイエンスとAIの関係性
第３回：データ基礎
- データの定義と特徴
- 構造化・非構造化データ
- データの取得方法
- ビッグデータ・DBの種類
第４回：業務推進方法
- データ分析の手法
- データサイエンス業務の流れ
- データプロジェクトの推進方法
- 問題定義とアプローチ検討方法
第５回：統計学
- 統計学の全体像
- 古典統計学の基礎
- 要約統計量
- 確率
第６回：AI基礎
- 社会におけるAI
- AIの定義、歴史、分類
- 機械学習の基礎
- 教師あり、なし
第７回：データプロジェクト１
- データの有用性
- データの種類
- データの取得・収集方法
- 有効なデータの見極め方
第８回：データプロジェクト２
- データのクリーニング
- データのベクトル化
- 特徴量
- データの可視化
第９回：データプロジェクト３
- 統計モデルの概念
- 機械学習・統計モデル
- 回帰、ニューラルネットワーク
- 評価
第11回：実践：プログラミング入門
- Python環境構築
- 基本構文１
- 基本構文2
- ライブラリ活用
第11回：実践；教師あり学習
- 教師あり学習モデル構築
- モデル評価
- 活用例
第12回：実践；教師なし学習
- 教師なし学習モデル構築
- モデル評価
- 活用例
お申込み
ウェブサイトのお申し込みボタンからお申し込みください
アカウント作成
お申し込み確認が取れ次第、48時間以内に研修プラットフォームへのログイン情報をご送付致します
オンライン受講：目安12時間〜
全12回の研修をご自身のペースでご受講頂きます
OMG/DIA認定証取得
日本Object Management Group®、一般社団法人デジタルイノベーションのデータサイエンス初級認定証を講座終了後、１ヶ月以内にご送付します
国際基準のデータサイエンティストになるためには
１０００万円以上の教育費用が必要！？
日本では2030年までに約14万人以上の
データサイエンティストが不足すると言われていますアメリカで最先端のデータサイエンス教育を受けた場合、
1200万円程度の学費が掛かると言われています本講座は国際基準のデータサイエンス教育を最適コストで提供しています
通常価格１７５,０００円のところ・・・
講座+認定資格を 45,000円 でご提供
期間限定：2023-06まで
適用条件：個人受講者に限り適用、法人のお客様は別途お問合せください
Q&A
受講対象者はどのような方ですか？
基礎講座のご受講者のレベルについては、データサイエンス就業未経験の方、またはデータサイエンスの知見があまりない方が対象となります。
文系でも受講できますか？
文系・理系に関わらず、多くの方が本講座をご受講頂き、認定証を取得しております。
実際に文系出身の講師が分かりやすく解説致しますし、何回な数式やプログラミングもありませんので、ご安心ください。
何時間で完結しますか？
一回あたりの動画自体は1時間前後となりますが、教材の内容を理解して進めて頂く事が重要ですので、最低でも2時間を費やす事を推奨しております。
また教材に記載している他のリソースもご覧いただくことを推奨しており、数時間はかかるものと想定します。
よって、全12回の講座で20～30時間程度をご想定頂ければと存じます。
認定証は修了すれば誰でも取得できますか？
本講座は初学者でもこなせるよう、難易度は低く設定しております。
しかし、毎回クイズを受けて頂き、それらの結果で60％以上、またエッセーもご提出頂いておりますので、お時間はかかります。
但し、クイズやエッセーは目標値に達成しなかった場合、何度でも受ける事が出来ますのでご安心ください。
講座の形式はどのような形ですか？
完全オンラインでログインをして頂き、受講者様のペースで24時間365日いつでも進行して頂けます。
教材はダウンロードが可能ですので、動画を視聴しながら教材を手元に履修下さい。
受講料はいくらですか？
全12回の講座と教材、クイズやエッセー、ワークショップをネット上で受講可能なオンラインプラットフォームのご利用を含め、175,000円(税込)となります。
修了後、2週間程で「OMG/DIA検定：データサイエンス初級」認定証を発行しております。
申し込み後すぐに始められますか？
お申込み頂いた後、48時間以内にオンラインプラットフォームの設定を行います。
48時間を経過してもログイン情報のメールが届かない際には、ご連絡ください。